闂備胶枪濞存岸宕滃▎鎾崇疅闁跨喓濮甸弲顒勬煥閻曞倹瀚�濠电偞鍨跺Λ鎴犵不閹存繍鍤曢柛娑橈功椤╅攱銇勯幒鎴姛缂佲偓婢舵劖鐓冮柕澶樺灡鐎氾拷88看书网闂備胶鍋ㄩ崕鑼崲閸愩劊鈧帡宕奸弴鐐搭棟闂佸搫顦冲▔鏇㈠储閻㈠憡鐓曟慨姗嗗墰琚﹂梺閫炲苯澧弶鍫濆钒w.88kshu.com闂備胶鍋ㄩ崕鑼紦閸ф鐒垫い鎺嗗亾闁稿﹣绮欓、姘额敆閸曨偆鐣洪梺闈浤涢崘锝嗗闂佽崵濮抽懗鑸垫櫠濡も偓閿曘垽骞嶉鎯у触濠电偛妫欓崹鍦矓瑜版帗鐓曠憸澶愬磻閹炬惌娈介柣鎰煐绾儳鈹戦鎯т槐鐎规洘顨婃俊鐑芥晜閼恒儲鐦戦梻浣藉Г閿氬Δ鐘茬箳濡叉劕鈹戠€n亞顓奸柣搴秵閸嬪懐鑺卞顑芥闁哄啫鍊搁弸搴f喐閻楀牏鍙€闁诡垰瀚埀顒佺⊕閿氬璺虹Ч閹鎷呴崨濠備淮濠碘槅鍋勯悥濂稿极瀹ュ洣娌柤娴嬫櫇閻涖儵姊洪悡搴疇濞存粍绮嶉幈銊╁煛閸屾稐姘﹀┑鐐村灦閿氱€殿喗濞婇弻鐔兼濞戝崬鍓卞┑鐘欌偓閸嬫挾绱撴担瑙勨拹闁荤喕浜Σ鎰版晸閿燂拷
婵犵數鍋涘Λ搴ㄥ垂閼测晜宕查悗锝庡墯婵ジ鏌涜椤ㄥ棝鏁嶉敓锟�88看书网闂備焦瀵х粙鎰版倿閿曗偓閿曘垽骞嶉鎯у触濠电偛妫楃换鎺楀储閻㈠憡鐓曟慨姗嗗墰閳诲瞼绱掓潏鈺傜彿ttp://www.88kshu.com闂備焦瀵ч崘濠氬箯閿燂拷 闂備礁鎲¢悷顖炲垂閻楀牊鍙忛柣鎰惈缁€鍌炴煏婢舵盯妾柡鍡╀邯閺岋箑螣濞差亞宕紓浣介哺缁诲牆顕i鍕劵婵炴垶鍩冮弫鈧梻浣告啞閸旀洜绮旈悽鍓叉晝濠靛倸鎲¢埛鎾绘煕濞戙垹浜伴柛銈冨灲閺屻劌鈽夊Ο鑲╁姰闁诲孩鍝庨崹鑽ゅ垝閳哄懏鍋愰柛婵嗗珋濠靛鐓曢柟閭﹀墯閸h銇勯弮鈧崝娆忕暦濞嗗緷娲敂閸涱喗鐝﹂梻浣烘嚀閻°劑鎮уΔ鈧嵄闁告縿鍎崇壕浠嬫煕濠靛棗顏慨锝呯焸閺岋紕浠﹂幆褍顫嶅┑鐘亾闁绘鐗忛埢鏇㈡煥閺傚灝鈷旀繛鐓庮樀閹綊宕堕鍛板悅婵犵鈧櫕鍠樻鐐查叄婵$兘鍩¢崒娑欑彟闂佽崵濮村ù鍕箯閿燂拷(闂佽崵濮村ú銈夊床閸欏鍙忛柣鏃囧吹閻も偓闂佸憡鐩崑濠囧吹婵犲嫮纾藉ù锝呮啞椤モ剝銇勯弴妤佹珚鐎殿喚澧楅幆鏃堟閻庢碍鐟╅弻锝夋晲閸℃瑦鍣ョ紓浣诡殔閹虫﹢寮婚崶顒夋晩缂備降鍨归弫锟�)闂備焦瀵х粙鎴﹀嫉椤掆偓閿曘垽骞嶉鎯у触濠电偛妫楃换鎺戔枔閸濆娊褰掑礂閸忚偐娈ゅ銈嗗灥濞诧妇绮欐径鎰劦妞ゆ帒瀚猾宥夋煕椤愶絾绀冮柨娑氬枛閺岋繝宕惰閹界娀鏌$仦鏂よ含妤犵偛顑夊鍊燁檨闁哄顭烽弻娑㈠籍閸屾鐐烘煃瑜滈崜娆撳磹瑜版帩鏁冮柤鎭掑劜娴溿倝骞栧ǎ顒€濡煎ù鐘茬箰闇夐柣妯诲絻椤e磭绱掗璇插祮鐎殿喚鏁婚、妤呭磼濠婂啳顔夐柣搴e仯閸婃繄绱撳棰濇晩闁跨噦鎷�(info#88kshu.com)闂佽崵濮撮鍐垂婵傚憡鈷撻柨鐕傛嫹!
88看书>网络游戏>球迷奖励系统>第19章 强大的学习能力

没办法,何潘只好回到了卧室。

剩下要背的那些文章倒是好说,没用半个小时,何潘就全部读完了一遍,记录在了系统上。

有了系统,背书这件大难题就算彻底解决了。

问题是数理化,那么多的练习题,做起来就太麻烦了。

何潘的数理化还可以,听得懂,也能跟得上进度。

问题是何潘不爱做题,每次做题都很痛苦,尤其是面对一大堆复杂的计算时。

实际上,不管哪一门学科,学习的方式都大同小异。

要想学会学好,最重要的就是啃下功夫。

语文外语只要多背多看,想要成绩不好都很难。

何潘就听说,别的学校的一个高二学生,把英语课本上所有的课文都背下来了!

结果就是,人家英语每次都能得到一百四十多分!

就像卖油翁里说的一样:“无他,唯手熟尔!”

语文英语的学习也是一样,无他,唯多看多背!

只要你看得多,背得多,你就成绩好。

数理化也是一样。

虽说数理化的学习很重要的一点是理解,很多老师都说,只要你理解了,不做题都行。

问题是,怎么才能做到真正理解?

除了那些极少数的天才,一听就懂,一看就会,绝大多数人要想真正理解,最好的方法就是题海战术!

也就是多做多练!

就像开车一样,你看得再多,教练教的姿势再正确,对你上路也没有太多帮助。

如果想要开好,像老司机一样有经验,就只有多开!

而只要你开的多了,想开的差都难!

数理化经常是一章学一两个月,却只有那几个公式。

如果单纯的让背下来,估计没几个学生背不下来的。

问题是,一做题就不会了。

做题就跟实际开车上路一样,你做得多了,错多了,也就知道那几个公式到底怎么回事了。

最开始做题时,你脑子里确实会记住那些经典的题型。

但是,随着你做题数量的增多,慢慢的就只剩下那几个公式在脑海里了。

这就是所谓的把书先读厚再读薄了。

问题是,一道题一道题的做下来,那是需要大量时间的,就和语文英语背书一样一样的。

所以,归根结底,学习好坏比的不是脑袋,而是屁股!——看谁坐得住!

问题是,何潘就是坐不住啊!

公式他倒是能够理解,可是他做题少,计算能力差,最终的结果就是分数一直上不来。

何潘看着课本上的一大堆密密麻麻的数字、公式,疼得很。

一个星期没上课,自己学习还是有点恼火的。

“唉,55乘以83,这是怎么来的呢?”何潘皱着眉头自言自语道。

如果光是算这个答案,没哪个高二的学生不会的,问题是前面那一大堆方程是怎么得出来的?最终又是怎么化简到这一步的呢?

“宿主是否要计算这个结果?”系统忽然在脑海中问道。

“恩?计算?怎么了,你能帮我做题?”何潘有点纳闷,系统不是只能帮忙背书吗?

“你忘了,系统具备强大的运算能力,只要你给出算式,系统马上就能给出结果。”

“那你算一下这个结果是多少?”何潘来了兴趣。

“4565。”瞬间,系统就给出了答案。

何潘点了点头道:“不错,这倒是挺方便的,相当于随时随地带了一部计算器在身上。”

可是,方程式怎么列出来的呢?过程又是怎么回事呢?怎么化简到这一步的呢?

考试的时候,除了选择题和填空题,分值最多的大题可是要过程的!

“宿主只要给出算式,系统就可以得出结果。”系统解释道。

“那方程呢?系统有办法解决吗?”何潘试着问道。

“方程怎么列的,目前就只有宿主自行解决了。不过,系统的运算能力比人类最强大的电脑系统都不差,是具备一定自学能力的。”

“自学能力?”何潘疑惑的问道。

“就像你们人类世界的阿尔法狗一样。”系统解释道。

何潘眼睛一亮。

谷歌的阿尔法狗前一段时间出尽了风头。

阿尔法狗利用他的强大的运算能力,达到的人工智能水平让人惊叹。

归根到底,人工智能就是算法、公式而已。

越高级的人工智能,算法也就越先进,需要的计算机的运算能力也更强大。

“那你能够自己学习数理化吗?”何潘问道。

“可以,也不可以。”系统说道。

“什么意思?”何潘问道。

“系统有一定的自主学习能力,但是,由于本系统的主题是球迷,除了系统必须的基础数据之外,其他的数据基本上都是被清空了的。所以,如果要系统对数理化知识进行学习,必须给出最基本的公式。至于概念、定理、公理等等东西,宿主给出的解释越详细,系统学会的可能性也就越大。”

停了一下系统又说道:“运算法则不需要,这是系统自带的。公式只需宿主读一遍系统即可记住,其它的规则也一样,只要录入系统,系统就可按照公式、法则自行推导运算。至于具体的习题,需要宿主把每一个公式所对应的典型例题给出来,录入系统。只要系统里面有同样类型例题,系统便可自行学习,遇到相同类型的习题,系统就会给出答案。”系统解释道。

“你就说我需要做什么吧,听


状态提示:第19章 强大的学习能力--第1页完,继续看下一页
缂傚倷鐒﹀缁樻叏閻愵兛绻嗘い鎾卞灪閻撱儲绻涢崱妯轰刊闁搞倧鎷�,闂備胶绮崝姗€锝炴径鎰垫晢婵犻潧娲ㄩ埢鏃堟煟閹伴潧澧悮锟�(闂備胶枪缁绘劗绮旈悽绋挎瀬闁绘劕鎼粈鍐煥閻曞倹瀚�)5闂備礁鎲$敮鎺懳涘┑瀣闁规崘顕х粈鍐煕濞戝崬澧扮紒鎰殔椤法鎹勯崫鍕典紑闂佽鍣幏锟�闂備焦瀵х粙鎴炵附閺冣偓娣囧﹪宕堕鈧粻顕€鏌曟径鍫濆姕闁稿﹦鏁婚幃褰掑炊閳哄倻鍔归梺閫炲苯澧柛鏃€娲滅紓鎾诲礈瑜忔す鍐差熆鐠虹尨鍔熺紒鎰舵嫹,婵°倗濮烽崑鐘测枖濞戙垹鏄ユ繛鎴欏灩濡ê霉閸忚偐鏆橀柍褜鍓欓ˇ闈浳涢崘顔肩劦妞ゆ垼妫勬禍楣冩煥閻曞倹瀚�
濠电姷顣介埀顒€鍟块埀顒€缍婇幃姗€鏁撻敓锟�20闂備礁鎲$敮鎺懳涘┑瀣闁规崘顕х粈鍐煕濞戝崬鏋ゆ慨濠囩畺閹嘲鈻庡▎鎴濆煂闂佸摜濮撮幊鎰板箯閻樿尙鏆嬮柡澶庢硶瀹€娑㈡⒑閹颁礁浜鹃柟鍑ゆ嫹闂傚倷绶¢崣搴ㄥ窗閺囩偐鏋庨柨鐕傛嫹缂傚倸鍊烽悞锕傛偡閿曞倸鍨傛繝濠傚椤╅攱銇勯幋锔芥殰闁稿鎹囧畷鎺戔攽鐎n偀鏌ら梺鑽ゅТ椤戞劕顭块埀顒勬煕閺冨倸鏋戞繛鐓庮煼閹藉酣宕掑☉姘闂備焦鐪归崝宀€鈧凹鍙冨顐︻敋閳ь剟鐛幇鐗堟櫢闁跨噦鎷�!
回到顶部
濠碉紕鍋戦崐鏇㈡偉婵傜ǹ纾块柨鐕傛嫹闂備胶顢婄紙浼村磿閻㈢ǹ鏋侀柨鐕傛嫹濠电偛鐡ㄧ划宀勬儔閻撳攻搴敋閳ь剟骞嗗澶嬫櫢闁跨噦鎷�闂佸湱鍘ч悺銊ッ洪悢鐓庣?闁跨噦鎷�
闂備浇顫夐鏍磻閸涱収鍤曢柟绋挎捣椤╄尙鈧厜鍋撻柍褜鍓欒彁妞ゆ洍鍋撻柟顖氱У閹峰懘鎮烽柇锔芥緬闂備礁鎼悧濠傤渻閽樺)锝夊礋椤撶喎鐝伴梺璺ㄥ櫐閹凤拷